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How to use yolov4

yolov4 실행시켜보기

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how to use yolo_v4

Author: 이 구

reference: https://github.com/AlexeyAB/darknet

2020/04/26

darknet 빌드

  1. 다운 
    mkdir yolo_v4
cd yolo_v4
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
  2. 빌드 
    cd darknet/
mkdir build-release
cd build-release/
cmake ..
make
make install

yolo_v4

  1. from webcam 
    ./darknet detector demo ./cfg/coco.data ./cfg/yolov4.cfg ./yolov4.weights -c 0
  2. from video 
    ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output test.mp4

yolov4.weights파일은 링크에서 다운받을 수 있다.

이용하는 사람이 너무 많아서 아직 weights 파일을 다운받을 수 없었다.
img
직접 실행해본 결과, 4~6 fps 정도 나온다.

2020/04/30

4~6fps. 작년에는 적어도 30fps 정도 나왔다고 한다. 느린 이유를 생각해보다가, 그래픽 드라이버를 다시 깔아보기로 했다.
그래픽 드라이버를 다시 설치하던 중, 우분투가 죽었다. E5-219호의 컴퓨터를 모두 밀었다.

2020/05/01

그래픽 드라이버, CUDA, cudnn, opencv 설치

2020/05/02 1:59AM

makefile의 CUDA,cudnn, opencv를 똑바로 셋팅하고 build 한 후, 실행한 결과

  1. 싸구려 웹캠 -> 약 30fps
  2. 비싼 웹캠 -> 약 5fps
  3. 직접 찍은 도로주행 영상(4_28_18_43.avi) -> yolo_v3: 약 43fps / yolo_v4: 약 35fps

성능평가 (4_28_18_43.avi 파일 사용)

yolo inference는 gpu 하나만 사용한다(titan xp사용). train할 때는 gpu 여러개 사용 가능.
yolo_v3-> 사용전력 220W/250W, 사용 메모리 약 1GB, Volatile GPU-Util 50%
yolo_v4 -> 사용전력 262W/250W, 사용 메모리 약 2GB, Volatile GPU-Util 81%